V inferenční statistice jde o způsob, jak rozhodnout, zda pozorovaný efekt ve vzorku nejspíš není jen náhodná odchylka, ale lze ho s přijatelným rizikem chyby vztáhnout i na celý sledovaný soubor. Posouzení se obvykle opírá o p-hodnotu a o předem zvolenou hladinu alfa, která určuje, jak velkou pravděpodobnost falešného závěru jsme ochotni připustit. Zároveň platí, že takový verdikt vypovídá hlavně o statistické nejistotě měření, nikoli automaticky o praktické důležitosti zjištěného rozdílu nebo vztahu.